Robot handelsstrategier

Så här kodar du din egen Algo Trading Robot. Ever ville bli en algoritmisk näringsidkare med förmågan att koda din egen handelsrobot. Men du är frustrerad med mängden oorganiserad, vilseledande information och falska löften om övernattningens välstånd Tja, Lucas Liew, skapare av den online algoritmiska handelskursen AlgoTrading101 kan ha lösningen för dig Med utmärkt recensioner och garnering över 8 000 studenter sedan första lanseringen i oktober 2014, visar Liews kurs som syftar till att presentera grunden för algoritmisk handel på ett organiserat sätt att vara ganska populär Han är fast över det faktum att algoritmisk handel inte är ett snabbt rikssystem. Med hjälp av insikter från Liew och hans kurs, beskrivs nedan är grunderna för vad som krävs för att designa, bygga och underhålla din egen algoritmiska handelsrobot. Vad en Algoritmisk Trading Robot är och gör. På den mest grundläggande nivån är en algoritmisk handelsrobot en datorkod som har förmågan att generera och exekvera köpa och sälja signaler på finansiella marknader Huvudkomponenterna hos en sådan robot inkluderar inmatningsregler som anger när man ska köpa eller sälja, avsluta regler som anger när man ska stänga den nuvarande positionen och positioneringsregler som bestämmer kvantiteterna att köpa eller sälja. För mer, se Grunderna i algoritmiska handelsbegrepp och exempel. Huvudverktygen. Självklart behöver du en dator och en Internetanslutning Efter det behövs ett Windows eller Mac-operativsystem för att köra MetaTrader 4 MT4 en elektronisk handelsplattform som använder MetaQuotes Språk 4 MQL4 för kodning av handelsstrategier Även om MT4 inte är den enda mjukvaran som man kan använda för att bygga en robot, har den ett antal betydande fördelar. Medan MT4s huvudsakliga tillgångsklass är valutakurs FX kan plattformen användas för att handla aktieindex Råvaror och bitcoins använder CFDs Andra fördelar med att använda MT4 i motsats till andra plattformar är att vara lätt att lära sig, har många tillgängliga FX-datakällor och det är gratis Unfortunat ely, MT4 tillåter inte direkt handel på aktie - och terminsmarknader och det kan vara svårt att utföra statistisk analys men MS Excel kan användas som ett kompletterande statistiskt verktyg. Algoritmiska handelsstrategier. Det är viktigt att börja med att reflektera över vissa kärnegenskaper som varje algoritmisk handelsstrategi borde ha strategin bör vara marknadslägen, eftersom den är grundläggande sund från marknads - och ekonomisk synpunkt. Den matematiska modellen som används för att utveckla strategin bör baseras på sunda statistiska metoder. Näst är det avgörande att avgöra vad information som din robot syftar till att fånga För att kunna ha en automatiserad strategi måste din robot kunna fånga upp identifierbara, bestående marknadseffektiviteter. Algoritmiska handelsstrategier följer en rigid uppsättning regler som utnyttjar marknadsbeteende och därmed förekomsten av en one-time ineffektivitet på marknaden räcker inte för att bygga en strategi runt vidare, om orsaken till ineffektiviteten på marknaden Ency är oidentifierbar, då kommer det inte att finnas något sätt att veta om strategins framgång eller misslyckande berodde på chans eller inte. Med ovanstående är det ett antal strategityper att informera utformningen av din algoritmiska handelsrobot. Dessa inkluderar strategier som utnyttjar ia makroekonomiska nyheter, t. ex. icke-gårdslön eller ränteförändringar ii grundläggande analys, t. ex. användning av intäktsdata eller resultatnoteringar iii statistisk analys t. ex. korrelation eller samordning iv teknisk analys, t. ex. rörliga medelvärden v marknadens mikrostruktur, t. ex. arbitrage - eller handelsinfrastruktur Eller vi någon kombination av ovanstående. Se vad som är marknadseffektivitet. Utforma och testa din robot. Det finns i huvudsak fyra steg som behövs för att bygga och hantera en handelsrobot. Relativ forskning Detta steg fokuserar på att utveckla en strategi som passar din egen personliga kännetecken Faktorer som personlig riskprofil tidsåtagande och handelskapital är viktiga för dem bläck om när du utvecklar en strategi Du kan då börja identifiera de ihållande marknadsinteffektiviteten som nämnts ovan. Efter att ha identifierat en ineffektivitet i marknaden kan du börja koda en handelsrobot som passar dina egna personliga egenskaper. Backtesting Detta steg fokuserar på att validera din handelsrobot. Detta inkluderar kontroll Koden för att se till att det gör vad du vill ha och förstå hur det fungerar över olika tidsramar, tillgångsklasser eller olika marknadsförhållanden, speciellt vid svarta svan-typhändelser som den globala finansiella krisen 2008.Optimisering Så nu har du kodat en robot som fungerar och i detta skede vill du maximera prestanda samtidigt som du minimerar överfasningsförhållandena För att maximera prestanda måste du först välja en bra prestationsåtgärd som tar risk och belöningselement, liksom konsistens, t. ex. Sharpe-förhållande. Överfitting-bias uppstår när din robot är för nära baserad på tidigare data kommer en sådan robot att ge illusionen av högpresterande bu T eftersom framtiden aldrig liknar det förflutna, kan det faktiskt misslyckas. Live Execution Du är nu redo att börja använda riktiga pengar. Förutom att du är beredd på de känslomässiga upp - och nedgångar som du kan uppleva finns det några tekniska problem som behöver att ta itu med Dessa frågor innefattar att välja en lämplig mäklare och implementeringsmekanismer för att hantera både marknadsrisker och operativa risker som potentiella hackare och teknikstopp. Det är också viktigt vid detta steg att verifiera att robotens prestanda liknar den som upplevs vid testningen scen Slutligen krävs kontinuerlig övervakning för att säkerställa att marknadseffektiviteten som roboten designades för fortfarande finns. För mer, se hur Trading Algorithms Creates. The Bottom Line. Considering att Richard Dennis, den legendariska handelsvaruhandlare, lärde en grupp studenter hans personliga handelsstrategier som sedan fortsatte att tjäna mer än 175 miljoner på bara fem år, är det helt möjligt för ine Xperienced handlare att lära sig en strikt uppsättning riktlinjer och bli framgångsrika näringsidkare Men detta är ett extraordinärt exempel och nybörjare bör definitivt komma ihåg att ha blygsamma förväntningar. För att lyckas är det viktigt att inte bara följa en uppsättning riktlinjer utan att förstå hur dessa riktlinjer fungerar Liew betonar att den viktigaste delen av algoritmisk handel är förståelse för vilka typer av marknadsförhållanden din robot ska fungera och när den kommer att bryta ner och förstå när man ska ingripa Algoritmisk handel kan vara givande men nyckeln till framgång är förståelse Varje kurs eller lärare som lovar höga belöningar med minimal förståelse bör vara ett viktigt varningsskylt. Det maximala beloppet av pengar som Förenta staterna kan låna Skuldloftet skapades enligt Second Liberty Bond Act. Den ränta vid vilken ett förvaltningsinstitut lånar medel upprätthålls vid Federal Reserve till ett annat förvaringsinstitut.1 En statistisk åtgärd av Spridningen av avkastning för ett visst värdepapper eller marknadsindex Volatilitet kan antingen mätas. En akt som den amerikanska kongressen antog 1933 som banklagen, som förbjöd kommersiella banker att delta i investeringen. Nonfarm lön hänvisar till något jobb utanför gårdarna, privata hushåll och icke-vinstdrivande sektorn Den amerikanska presidiet för arbete. Valutaförkortningen eller valutasymbolen för den indiska rupien INR, indiens valuta Rupén består av 1.Trading Robots och tekniska indikatorer. Automatiserade handels - och analysverktyg. MetaTrader 5-plattformen erbjuder de mest sofistikerade automatiserade handelsmöjligheterna för den dagliga verksamheten på olika finansiella marknader. Handelsrobotar kan analysera priser och utföra operationer utan någon mänsklig inblandning. En av de viktigaste fördelarna med handelsrobotar är deras förmåga att driva med stor mängd av beräkningar outtröttligt och objektivt. Tradering robotar i MetaTrader 5 ger. Instant bearbetning av stora mängder cu rrency, lager och andra säkerhetsnoteringar. Mer exakta signaler. Effektiv finansiell handel 24 timmar om dygnet. Sträng vidhäftning till en programmerad algoritm. Manuell bearbetning och omräkning av flera analytiska instrument samtidigt är en svår uppgift. Det är svårt att analysera mycket Volatila marknader som Forex, eftersom marknadstillståndet kan förändras plötsligt och dramatiskt. Handelsrobotar kan göra olika beräkningar nästan omedelbart och de kan enkelt bearbeta stora mängder data Som ett resultat kan en handelsstrategi acceptera mer detaljerade realtids signaler och därmed kan bestämma handelsinträde och utgångspunkter mer exakt. Traderingsrobotar är outtömliga och kan fungera 24 timmar om dygnet utan att påverka deras effektivitet Analys av valuta-, lager - och andra säkerhetsnoteringar är en svår och tråkig process som varje näringsidkare är bekant med Mänsklig koncentration försämras oundvikligen över tid, vilket kan leda till felaktiga beräkningar och felaktig hantering av handelsplattformen Som resultat t kan alla dessa nackdelar leda till handelsfel och missade möjligheter. MetaTrader 5 Expert Advisors löser detta problem genom att strikt följa handelsalgoritmen och ta tillvara varje tillfälle på marknaden. Till exempel kan handlare sova medan robotar fortsätter att analysera marknadsföra och driva handelstransaktioner. Slutligen saknar handelsrobotar mänskliga egenskaper som självförtroende, entusiasm, spänning osv. Alla dessa mänskliga egenskaper påverkar handlare och därmed deras handelsaktiviteter på valutamarknaden. Expertrådgivare är fria från dessa känslor och opererar Precis som de har programmerats Således är de emotionella faktorerna i handeln neutraliserade. De automatiserade handelsmästarna 2006-2012 uppenbarligen validerat kraften och fördelarna med handelsrobotar i MetaTrader-plattformar. De utmärkande dragen hos dessa tävlingar var att expertrådgivarna körde riktigt oberoende. VM, var utvecklare inte tillåtna att ändra sina program i en Y way Under en period av tre månader har hundratals expertrådgivare drivits under lika marknadsförhållanden och många av dem uppnådde imponerande resultat. Tekniska indikatorer. MetaTrader 5-plattformen är utrustad med en imponerande uppsättning populära tekniska indikatorer som uppfyller nästan alla analytiska krav från Modern trader Men teknisk analys utvecklas ständigt och därmed skapas nya analytiska verktyg varje år. MQL5 kan hjälpa dig att hålla dig uppdaterad med ytterligare utveckling. Du behöver ett särskilt analytiskt verktyg MetaTrader Market of Trading Apps och Code Base erbjuder ett val Från tusentals alternativ Fortfarande inte tillräckligt Du kan beställa en indikator från en Frilansutvecklare eller skapa den själv. MQL5-utvecklingsmiljön tillåter att utveckla anpassade verktyg som kan användas för att analysera citat av valutor och stocks. MQL5-indikatorer kan nå hela databasen med historiska Information om ett valt finansiellt instrument valuta, lager och andra tillgångar och proc Ess dessa data Indikatorer kan tillämpas på ett prisschema eller i ett separat underfönster Traders har full kontroll över beräkningsparametrar och alla instrumentalternativ. Med andra ord är MQL5-indikatorer praktiskt taget desamma som de inbyggda tekniska indikatorerna, så de kan dela samma breda utbud av alternativ för trading. Use robotar för automatiserad handel och indikatorer för tekniska marknadsanalyser och öka din trading efficiency. Zamolxis Forex Robot. Are Forex robotar den heliga graden Ska vi använda Forex robotar eller ska vi handla manuellt Vilka strategier är bäst Hur bestämmer vi vilken forexrobot som är bäst och vilka sätt är det bästa sättet att använda det Under vilka förhållanden arbetar de Varför de flesta kommersiella robotar misslyckas Är backtests värdelösa Jag försöker svara på dessa frågor, men kom ihåg att jag Jag är inte intresserad av kortsiktigt höga vinster Jag m siklar långsiktigt konsekvent vinst mellan 3-10 varje månad Snabb vinst innebär en mycket hög risk, det här är en av de forex gyllene reglerna 3 0-40 per år är häftigt med tanke på att bankräntan inte överstiger 2-5 per år mest. Lång historia Kort Min robot Zamolxis har gjort 128 vinst under ett år och 6 månader. Vilket innebär 3000 pips, en konto tillväxt på 4 7 per månad Detta är nära vårt mål Vi kunde ha satt ett annat mål högre vinst men hög vinst kommer med höga risker och vi kan inte acceptera det som vi syftar till långsiktiga vinster. Här behandlar vi Forex som företag Och innan vi börjar ett företag, måste vi veta när exakt kommer att återta vår huvudsakliga investering. Enligt investopedia Avkastningen är avkastningen på en investering, såsom räntan eller utdelningen som erhålls från att hålla en Särskild säkerhet Räntan uttrycks vanligtvis som en årlig procentsats baserat på investeringskostnaden, nuvarande marknadsvärde eller nominellt värde. Tänk oss att vi köper ett fint hus för 3,00 000 och hyra det. Vid slutet av året få en trevlig 21 000 intäkter, vilket ger oss ett utbyte på nästan 7 per år Efter 14 års uthyrning återhämtade vi oss slutligen av vår huvudsakliga investering. På andra sidan är forex ett mer lukrativt företag om det behandlas som ett företag eftersom avkastningen är mycket högre. Zamolxis har ett genomsnittligt utbyte på 35 60 Per år som riskerar att 20 Om du vill sänka risken för 2, minskar också vinsten till 6 Detta är jämförbart med situationen som vi beskrev ovan. För er som inte har pengar eller tid att köpa Ett hus och hyra det, föreslår vi Zamolxis. Men innan du dykar in i detaljer, låt oss se hur det fungerar. Vad exakt en bayesisk klassificerare gör och hur kan detta tillämpas på valutahandel. Jag har skrivit en mycket omfattande artikel om bayesianfilter, Alla kan förstå det, kolla in det här. I maskininlärning är Bayes-klassificerare en familj av enkla probabilistiska klassificatorer baserade på tillämpning av Bayes-teorem med starka självständighetsantaganden mellan funktionerna. Till exempel är en vinnande handel starkt korrelerad Med vissa faktorer som volatilitet, svängpunkter, skillnaden mellan tidigare höga och låga och så vidare. Mitt första tillvägagångssätt var att samla så många insatser som jag kan komma för eventuella forexrobotar som jag kunde hitta på marknaden, inklusive de jag själv skapade, tack Se avsnittet My forex robotsportfölj Det generella antagandet var att oavsett vilken strategi roboten använder, trend, pullback, scalper, countertrend, kan en vinnande handel identifieras statistiskt. Till exempel har handel kring stöd och motståndspunkter en högre framgångssannolikhet Jämfört med att bara handla blind Om du lägger till ett extrafilter, till exempel volatilitet, ökar framgångssannolikheten Men huvudproblemet är att marknaden är dynamisk, handelsvillkoren ändras alltid. I dag är det en bra dag för scalping, imorgon kan vara en matdag för Trendföljare, nästa vecka kan vara en bra vecka för näthandel Vi vet redan att optimering av roboten inte är svaret eftersom vi alltid är ett steg bakom mar ket. Tu sätter det enkelt, en bayesian filter beräknar sannolikheten för framgång baserat på flera faktorer som stöd och motstånd punkter och om sannolikheten är tillräckligt bra öppnas en handel. Min forexrobot, som heter Zamolxis, är en blandning av bayesianfilter och Perceptroner fungerar ibland neurala nätverksklassificatorer bättre under vissa omständigheter och den här roboten använder båda. Jag har tillbringat ett helt år som försöker samla så mycket data som möjligt för att mata neurala nätverk och bayesiska filter. Sedan lät jag dem lära och klassificera marknaden förutsättningar för sig själv, ingen optimering utfördes. Den överlevde i naturen utan optimering eller tweaking. Syftet var bara överlevnad och lärande utan någon form av handelsfiltrering alls, inte vinsten. Nu är testet slut och det är dags att se Resultaten Denna gång är roboten fullt utbildad och redo att tjäna pengar. Du kan se resultaten här live-konto. Mitt eget demonstrationstest här. Hur arbetar Zamolxis? . Först var det ett komplett mysterium för mig varför alla forex robotar misslyckas trots sådana bra backtests Svaret är enkelt, marknaden ändras och det följer inte alltid tidigare förhållanden. Du måste möta många månader och år av drawdown innan du ser ljuset i slutet av tunneln igen Vad är min lösning på detta problem Tillvägagångssättet är annorlunda Först och främst bryter jag mig inte om drawdownen Mängden blir ökad efter 3 eller fler förluster och roboten återvinner snabbt, det enda Jag bryr mig om att hålla en lägre förlust, i mitt fall, inte mer än 7 förluster i en rw. Det här är inte martingale, det är positionering. Återställningsfunktionen har inget att göra med martingale Martingale innebär att man öppnar flera positioner samtidigt som man fördubblar mycket storlek och hålla dem öppna tills alla är stängda för vinst eller kontot blir blåst. Det här är det snabbaste sättet att förlora kontot. Min återhämtningsfunktion involverar inte martingale, men positionering, vilket är en mycket annan sak Zamolxis öppnar ett läge åt gången. Inget system är mycket lönsamt på lång sikt, om det inte använder någon form av återhämtningsfunktion eller positionering Zamolxis vinner 51 av branscherna med tanke på att vinst alltid är högre än stoppförlust. Det är lönsamt jämnt utan någon återhämtningsfunktion men vinsten är låg Dessutom har ingen tid att vänta på år av drawdown, vi vet redan det från våra tidigare äventyr med forexrobotar Det varför jag skapade en realistisk återhämtningsfunktion. Jag har backtestat roboten från 2009 till 2016, sparade alla vinnande inställningar och sedan backtestade den mot osynlig data från 2003 till 2009 Om förlusten och förlusten inte förändras än jag ansåg att inställningen var en giltig och slängde resten Om det förlorande steget blir högre än 6 , Strategin blir ogiltigförklarad av marknadsförändringarna och roboten måste omskolas. Observera att detta inte är den heliga graden, det finns inget sådant, det är bara ett handelsverktyg. När varje bar stängs e marknadsvillkoren analyseras och klassificeras med ett bayesiskt filter och ett neuralt nätverk Om återkopplingen liknar, öppnar roboten en handel. Ta vinst är vanligtvis högre än stoppförlust, vilket gör roboten mer tillförlitlig och pålitlig. Den körs på flera valutor, den Stödda valutor är EURUSD H1, AUDUSD H1, GBPUSD H1, EURJPY H1 och USDJPY M30. Den har en solid återhämtningsfunktion, partiet blir ökat efter 3 eller flera på varandra följande förluster. En mycket snabb återhämtning förväntas. Ibland handlas varje signal, ibland det gör inte t Efter en noggrannare analys kom jag fram till slutsatsen att ibland är det under vissa förhållanden att öppna vid varje signal en dålig sak att göra Varför antar vi att vi pratar om en forexrobot som öppnar en handel varje gång det nuvarande ljuset stänger ovanför en rörelse Genomsnitt När en våldsam trend inträffar öppnas många affärer och om en mer våldsam omkastning inträffar så återkommer vi. Det är klokt att analysera marknadsförutsättningarna innan vi börjar öppna mer än en handel i samma riktning för samma strategi. Jag är mycket och jag menar väldigt frekvent näringsidkare, du kommer inte bli uttråkad att titta på den. Patentervalidering. Om marknaden har stora förändringar är mönstret inte längre giltigt och roboten ska vara omskolad för att lära sig nya marknadsmönster. Som sagt tidigare var det ett komplett mysterium för mig varför 99 av forexrobotar misslyckas trots sådana bra backtests Ett möjligt svar på denna fråga är överoptimeringskurvanpassning Forexroboten är optimerad från 2000 till 2016 och endast den snyggaste aktiekurvan är vald Detta är fruktansvärt fel eftersom den snygga egenkapitalkurvan bara är en olycka som inte t återkommer så ofta i verklig handel. Därför misslyckas roboten några månader efter Lanseringen. Ett andra möjligt svar är att marknaden förändras i viss utsträckning och strategin fungerar inte längre förrän marknaden ändras till vår fördel igen. Min inställning är annorlunda Stoppförlusten är mindre än Take Profit och inte mer än 6- 7 förlora affärer i rad är tillåtna. Återhämtningsfunktionen ser till att vi alltid har vinst. Jag tränade roboten från 2009 till 2016 och testade den sedan mot osynlig data, från 2003 till 2009. Om antalet på varandra följande förluster i en raden ändras inte, då mönstret är tillräckligt solidt. Om antalet tillåtna förluster överskrids, förändras marknaden och roboten ska omskolas. Hur återställningsfunktionen fungerar. Hur roboten är utformad är väldigt viktig jag behöver veta om backtestsna är giltiga eller inte, är detta det största problemet med all forex robots. txt. Optimering av fel sätt 99 av forexrobotleverantörer gör det med avsikt eller inte. Roboten är optimerad för hela testperioden, till exempel mellan 2000 och 2016 Det väljer bara de bästa affärer, aktiekurvan ser bra ut, allt är bra, sedan efter några månader biter det dammet. Först, som jag sa tidigare var det ett komplett mysterium för mig varför Då insåg jag att marknaden gör Inte uppträda enligt vår ba cktests, villkoren förändras och därför mönstret är trasigt Det andra viktiga är att backtesting på så sätt finns det ingen kontrollprocedur Hur kan vi se om backtestet är giltigt eller inte? Vi kan t. Optimera rätt sätt. Roboten optimeras med hjälp av data mellan 2003 och 2009 Därefter testas roboten mot osynlig data, mellan 2009 och 2016. Om neddragningslängden, dragningsdjupet och antalet konsekutiva förluster förblir desamma är strategin giltig. Detta är vårt huvudsakliga antagande. Vad är nytt i den nuvarande versionen v30.1 Trappstopp Vi vill inte förlora vinsten helt om marknaden vänder mot oss, speciellt när den handlade lotstorleken är större, därför har roboten inte möjlighet att bestämma när stoppningsstoppet ska aktiveras Om marknaden går till vår fördel, vi kan följa den och vinna big.2 Lot-inkrementalgoritmen har ändrats. Antag att startpartiet är 0 1, så ökar volymen enligt följande. Om den 7: e handeln går förlorad, så nästa parti si ze är lika med initialt lot 0 1 och cykeln fortsätter Om du förlorar en 7-cykel som aldrig hände under 10 års backtests, förlorar du 20 av ditt konto, vilket kommer att återvinnas inom högst 3-4 månader Awesome, right. Tack vare den bakåtlöpande stoppfunktionen lade vi till att om storleken på en handel är 0 1 är den initiala storleken på storleken och vinsten för den handeln högre än den ursprungliga tp, inte storleksstorleken t ökar även om nästa 3 branscher Är förlorade Varför För att vi fortfarande har vinst i helhet och vi har råd att ta en eller flera förluster eller mer med 0 1 första parti Nu kan vi vinna stora om marknaden går och vi kan ta många framtida förluster utan att behöva öka lotstorleken. För att ställa det enkelt ökar partikelstorleken sällan och detta är ett stort steg framåt, eftersom risken är mycket reducerad.3 Många valutahandlare utan ytterligare kontroller Om vi ​​har affärer, har vi en vinst av pipspipor, partiets storlek får inte ökas till exempel om trades 20 och pips 200 betyder det att för de senaste 20 branscherna alla valutor vi har en total vinst på 200 pips Vi är nöjda med det och vi ser inte poängen att öka nästa lotstorlek även om den sista handeln har slutat med en förlust.4 Skydd mot stoppförlustjakt Så mycket som vi gillar att gömma sl och tp-nivåerna från mäklare är det mycket osäkert att göra det, eftersom marknaden kan vända sig våldsamt mot oss att torka upp kontot sl och tp finns kvar, men det finns ytterligare dold funktion som gör att om mäklaren inte stänger handeln för vinst även om tp är på plats aktiverar och stänger handeln. 5 Du kan nu stänga handlarna manuellt för förlust eller vinst. Du kunde ha gjort det i tidigare version också, men nu har alla buggar fixats.6 Kärnalgoritmen har reoptimiserats. Neurala nätverk och bayesianfilter har förbättrats, huvudsyftet är att minska risken för förstöring.7 Ny tp och sl-inställningsfunktion I den tidigare versionen , Sl och tp nivåerna är inte inställd när man öppnar en handel ändras handeln direkt efter öppnandet med önskade sl och tp nivåer Nu kan du aktivera funktionen som gör att du kan ställa in tp och sl när du öppnar en handel En ganska meningslös funktion du kanske säger, men vissa kunder rapporterade att detta är det enda sättet Zamolxis arbetar på sin mäklare genom att ställa in tp och sl när man öppnar en handel, inte after.8 Vänligen välkommen till vårt nya par EURJPY. Om du frågar mig, tror jag att jag lyckats få det bästa ut av Forex robot trading Denna sida kommer att fungera som inspirationskälla för många Forex robot leverantörer, men det är ok. Så är det mer lönsamt än den tidigare versionen v20 Kort svar är nej, den totala vinsten är nästan densamma, men säkerheten är högt förbättras risken har minskat kraftigt Ta en titt på den här bilden, det är en jämförelse mellan den tidigare versionen och den aktuella. Låt oss ta USDJPY till exempel Version 2 0 ger en vinst på 145 18 och endast 1532 pips Version 3 0 Ger en vinst på 102 15 an d 3410 pips Vilket innebär att versionen 2 0 högre lönsamhet kommer från ett stort antal ökade partier vilket leder till en mycket större risk. Se skillnaden. Ta reda på hur det handlar i naturen, hur vinsten skyddas i version 3 0. Tack vare vår efterföljande stoppfunktion lägger vi till, ibland när marknadsförutsättningarna är lämpliga, riskerar du bara 8 pips för att få 82. Nu, ta en titt på båda framåtproverna Den nya versionen producerade 1600 pips inom 2 månader medan den föregående Producerade 3000 pips inom 18 månader. Lönsamheten är nu inriktad på individuella affärer i stället för bara att öka partier. Detta är ett stort steg framåt. Överallt lönsamhet, om alla par handlas i portfölj, är samma. Alla år är lönsamma. Portfölj EURUSD, AUDUSD, GBPUSD, EURJPY, USDJPY. When jag designade det här systemet hade jag följande i åtanke. Jag har inte tålamod att drabbas av många år av drawdown Ok, jag m äntligen medger det, jag är inte en patient men även om jag m gör allt Mitt bästa för att bli en Men lämnar bort min tålamodsbrist, vad är meningen med att vänta 2-3 år utan att ens vara säker på ytterligare återhämtning. Så, jag är inte villig att vänta på återhämtning mer än 3 månader, den mest Portföljanalysen visar en maximal dröjsmålsperiod Av 70 dagar men i verklig handel är jag säker på att det kommer att förlängas till 3-4 månader Okej, så högst 4 månader utan vinst Ta en titt på min tidigare portfölj, till exempel läs det här inlägget är det största problemet utdragslängden Utan en bra återhämtningsfunktion är du dömd att vänta på en hypotetisk återhämtning i åratal. Utvecklingsdjupet får inte vara mer än 25 av mitt konto, det vill säga jag är villig att ta en sådan risk om återhämtningen är snabb. Portföljanalys visar en maximal drawdown på 15 men som jag sa tidigare är reella handelsförhållanden olika och jag förväntar mig en 25 drawdown. I måste veta exakt när strategin blir ogiltig och när roboten ska omskolas. Är vinsten garanterad. Självklart inte, det är du rött att bli lurad Ingen kan garantera vinsten, ingen kan förutse framtiden och marknadsförändringar Allt vi kan göra är att vi försöker vårt bästa enligt vår nuvarande kunskap om matte, programmering och statistik. Zamolxis Tradind System.